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  • 數據管控平臺

    基于DAMA(國際數據管理協會)數據管理理念,為實現企業數據戰略與規劃目標,以元數據為載體,數據認責及數據治理相關政策和制度為保障機制,建立統一的企業級數據管控平臺,實現元數據、數據標準、數據質量等數據管理專題的有效融合,相互作用,輔助各項數據管理工作的展開與推進,提高企業數據應用與服務水平,提升企業整體數據化能力

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    產品特點
    產品價值

    產品特點

    部署無門檻

    支持在傳統OLTP數據庫、MPP架構數據庫、內存數據庫及Hadoop大數據平臺上部署。

    安全合規性

    多種脫敏方案任選,保障數據安全和隱私安全。

    靈活可擴展

    可擴展的管理模塊和功能組件,客戶可按需集成。

    大數據質量檢核技術

    應用了Storm、Spark等大數據技術以及分布式技術,大大提高檢核效率,遠超傳統同類產品效率。

    一站式管理

    集成元數據、數據標準、數據質量等多個功能模塊,協同助力企業數據治理工作推進。

    產品價值

    營造全企業數據治理氛圍

    提升全企業重視程度,強化用數意識,營造“以治促用、用治結合”的良好氛圍。同時降低數據治理復雜度,提供統一數據標準提升數據復用和共享能力,減少數據清理工作,推動流程的自動化。

    響應監管要求

    根據外部監管標準的指引,指導企業標準的制定和執行,提升企業數據質量,滿足監管機構要求。

    數據資源資產化

    通過對從前難以利用的數據進行整合、清理,提升數據質量,使之能合法合規地體現價值。

    持續提升數據質量

    為數據開發和管理建立標準的數據采集、數據變更和數據維護的流程,并在此之上提供了數據質量監測,以此為依據持續提升數據質量。

    提高業務運營效率

    將數據資產平臺化、可視化以減少產品服務創新、風險管理、經營決策和精細化管理等場景時的數據研究和獲取時間。

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