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  • 神州信息金融超腦

    為了滿足金融智能化更為個性化和多樣化的需求,AI中臺已逐漸成為銀行必建、供應商必爭焦點。因此,銀行傳統式單體業務系統架構難以滿足海量、高并發、敏捷響應等新業務需求,AI架構轉型迫在眉睫。

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    產品概述
    產品技術架構
    產品特點及優勢
    給客戶帶來的價值

    產品概述

    神州信息“金融超腦”是基于人工智能前沿、大數據、云計算及區塊鏈等底層技術,提供智能營銷、智能風控、智能運營等一整套完整的AI能力體系。是企業級的AI金融平臺解決方案,定位為金融行業人工智能核心系統??捎辛χ毋y行根據市場環境靈活開發和部署,支持銀行未來業務的發展和對AI的要求,以適應業務發展戰略和業務創新的調整。“金融超腦”主要有三個核心模塊構成:AI開發平臺、感知能力平臺、認知能力平臺。

    產品技術架構

    產品特點及優勢

    聚焦金融業務

    自主創新

    具備從平臺底層到應用層的全部源代碼和自主知識產權。不依賴第三方軟硬件,兼容各類服務器/數據庫,充分滿足國家IT系統自主可控戰略要求。

    結合場景

    聚焦金融業務應用場景進行AI算法的研發,充分發揮我司業務和案例積累和優勢,構造差異化產品

    語音識別技術

    需具備語音識別、語音感知、語音合成、聲紋和唇語識別功能。

    計算機視覺技術

    具備圖像分類、定位、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤、視頻分析等基本的功能。

    自然語言處理技術

    具備對文本數據在字詞、句子和篇章級別三個層面的語義解析和理解,以及具備基本的智能檢索、信息抽取、對話系統等功能。

    知識圖譜和圖模型技術

    具備圖數據庫、知識建模、知識存儲、知識獲取、知識計算、知識融合、知識應用和圖模型算法等功能。

    給客戶帶來的價值

    01 平臺管理、模型管理、流程管理、數據管理

    平臺管理

    實現了對 CPU、GPU 的細粒度虛擬化、共享、分布式調度,并能對海量數據和復雜模型進行分布式訓練加速和彈性推理服務。

    數據管理

    以數據為原料,構建機器學習和深度學習開發環境,提供結構化和非結構化數據導入、處理、版本管理、協同標注等服務

    模型管理

    降低模型開發的門檻,并通過模型倉庫對寶貴的模型資產進行版本化管理,實現模型的可復現。

    流程管理

    實現AI開發運維的流程全自動化,通過自動化提升端到端AI訓練開發、模型發布、預測服務和上線運維的整體效率。

    02 協助客戶進行金融風控與營銷

    風控

    社交圖、圖模型和知識圖譜算法應用在金融領域反欺詐、反洗錢、反刷單等風控領域

    營銷

    金融信貸和理財等業務中的客戶畫像、營銷推薦、產品定價和推薦系統

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